Analyse (ou méthode) d’enveloppement des données. Outil d’aide à la décision reposant sur la programmation linéaire pour mesurer les rendements respectifs d’un ensemble d’unités comparables. Olivier de La Villarmois explique que : « Les méthodes d’enveloppement de données ou DEA (Data Envelopment Analysis) fournissent une réponse au problème de la mesure. Un premier intérêt de ces méthodes est de proposer une évaluation multidimensionnelle de la performance. Un autre intérêt est de permettre une identification rigoureuse de partenaires dans le cadre d’une démarche de benchmarking. Ces méthodes sont particulièrement intéressantes pour la gestion de réseaux constitués d’unités comparables (points de vente, vendeurs…). »